2023年9月26日晚，上海财经大学数字法沙龙第五期于一教104如期举办，本次讲座主题为“推荐系统及相关法律问题简述”，由抖音集团法务部高级法律顾问王圣宇老师主讲，上海财经大学法学院袁波老师主持。上海财经大学法学院吴清卿老师、田佳敏老师参加与谈。
讲座伊始，袁波老师对王老师的到来表示热烈欢迎，并向与会师生介绍了王老师的教育背景、研究方向以及执业领域。王老师也结合自身求学及执业经历，以“视野决定认知，认知塑造三观”为本次讲座作序。
进入讲座正式分享后，王老师首先用生动的语言就“基本概念”展开引入。他指出，广义的人工智能法体系是由数据&信息-算法&模型-系统-应用递进构成的。算法实现相关目的的一般逻辑即为利用自带特征及标签的数据训练模型，达成通过抓取新数据特征预测出标签的效果。
其次，王老师以“协同过滤逻辑”为例高度概括了推荐系统的一般技术原理。自用户下拉请求推荐起，推荐系统一般便以模型预估为核心，通过一系列算法、模型所构成的复杂系统流程，为用户提供个性化视频推荐。
再次，王老师就推荐系统的数据合规问题进行阐述。实践中，某一推荐场景是否属于个性化推荐虽尚无法律定义或学界一致意见，但实践中数据合规评估则主要针对输入数据的合法性、必要性，推荐结果的公平性、信息内容安全性及用户的控制选择权等内容展开。
最后，王老师结合业界实践指出，在短视频场景下，平台并不会因推荐系统而对侵权内容构成应知。而理想的、基于另行设计的特殊目的算法的版权侵权和安全审查或需穷尽所有可能情况，或需为算法模型设定统一计算标准，但实践经验表明二者均难以执行，因而现阶段仍存在强依赖人力、耗费巨大算力成本及误伤用户等问题。王老师认为，短视频版权安全审查的必要措施应包含那些在识别出侵权内容的同时，没有错误地将合法内容识别为侵权内容的措施，否则将可能违背知产相关规则设定的本意，也会显著加重平台负担。
在与谈互动环节，吴清卿老师从技术和法律层面对讲座进行了总结。她提出两个问题：一是平台强大的推荐规则引发的监听疑云；二是《互联网信息服务算法推荐管理规定》对企业合规的影响，王老师对此作出了细致回应。田佳敏老师则就“通知-删除”规则的立法背景、文字和视频版权侵权认定的区别、漏斗机制与信息茧房的联系以及侵权认定对比库的取得等问题与王老师进行了深入交流。此外，王老师也就执业选择、工作经历等同学们关心的问题逐一解答说明。
最后，袁波老师对本次讲座进行了总结。对技术、商业逻辑的理解是学习数字法的基础与前提，而加深对其调整对象的客观认识将成为法律人的新挑战，王老师的分享真实再现了技术专家与法律专家之间的对话，具有很强的启发性，对王老师的精彩分享再次表示衷心的感谢。
供稿：叶碧琳 王佳怡
供图：王佳怡
审阅：袁波
